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Quais são algumas boas referências para pré-processamento e análise da resposta do P300 dos dados de EEG em Python?

Quais são algumas boas referências para pré-processamento e análise da resposta do P300 dos dados de EEG em Python?

Acabo de começar a trabalhar sozinho em problemas de neurociência. Procurei analisar a resposta do P300 a partir dos dados do EEG porque estava tentando entender um desafio do Kaggle.com que o utilizava. Encontrei alguns conjuntos de dados disponíveis online, alguns dos quais eram de competições do BCI, mas não consegui separar com sucesso os sinais com a resposta do P300 daqueles sem a resposta. Até agora, subtraí a média de um canal do canal e executei um filtro passa-banda nos dados. Isso parece produzir dados de boa aparência, mas procurar o potencial relacionado ao evento associado (ERP) leva a resultados inclusivos.

Parece que os dados do concurso BCI podem não ser fáceis de analisar, mas é a resposta do P300 mais documentada com dados disponíveis que posso encontrar. Dito isso, algumas das técnicas utilizadas envolvem funções matemáticas, como análise de componentes principais (PCA), análise discriminante linear (LDA) e pesos-T para encontrar o sinal e classificá-lo e analisá-lo. Estou ciente das referências disponíveis para essas técnicas matemáticas, mas não no contexto da neurociência.

Além disso, estou ciente de que existem algumas caixas de ferramentas de análise de EEG para Python, mas é mais importante para mim entender os dados do que alimentá-los por meio de uma caixa preta. Além disso, descobri que essas caixas de ferramentas não estão documentadas.


Eu não sei exatamente o que você está procurando, mas se você está procurando outras técnicas de análise, você deve tentar Análise de Componentes Independentes (ICA). Eu ouvi (mas não tenho referências) que o ICA é melhor do que as análises do PCA.

Uma caixa de ferramentas do Matlab muito bacana (e gratuita) que tem essa função é o FieldTrip (http://www.fieldtriptoolbox.org/). É uma caixa de ferramentas bem documentada, incluindo um passo a passo fácil de seguir e vários tutoriais, desde a leitura dos dados de EEG até análises estatísticas. O FieldTrip é provavelmente sua melhor aposta para encontrar as diferenças do P300 e ainda entender o que acontece com os dados (já que você precisa especificar tudo sozinho).